他有14年的机场刑侦经历并有丰富的机场缉毒经验。

他发明的“大数据指导下的机场禁毒精准查缉”法在短短几个月的时间，破获30余起毒品案件，缴获海洛因、冰毒类毒品达13公斤。

这个方法随后被民航局公安局采用，推广到全国的200多个机场公安局，形成全国机场公安缉毒模式。

2017年6月，他因此被民航局公安局纳入民航禁毒专班成员。他，是贵州省公安厅机场公安局刑侦支队长田义初。

14年的机场缉毒手

中午休息时间。在办公室里的田义初并没有休息，而是在查看当天贵阳龙洞堡机场进出港的旅客信息。

“只要有航班，我都会将有疑点的旅客信息制成一张表格，然后再进行分析。”田义初一边看着电脑里的数据，一边说。

记者看到，田义初的电脑上，堆满了用日期命名的表格文件。点开文件后，一些旅客信息，分别被他标记了不同的颜色。田义初解释说，这些标记了颜色的，都是要到现场盘查的。

田义初1980年出生，今年37岁，2003年警校毕业后，进入贵州省公安厅机场公安局刑侦支队工作至今。14年的机场刑侦经验和缉毒工作，让他成为了一名机场缉毒能手。

“他抓获的毒贩太多了。”“他曾经一句话，就让疑犯主动交待。”“还曾经只用耳朵听，就抓获了一名毒贩。”

那天，田义初穿着便服站在机场航站楼售票柜台前，突然过来一个男子询问服务人员，“到深圳和上海的航班哪个最先起飞，抓紧给我订一张机票？”就这么一句话，引起了田义初的警觉。于是，他上前盘问，发现这名旅客诸多疑点，经进一步检查，在旅客体内发现70余粒可疑物，最终检查证实为320克毒品海洛因。

发明一套“精准缉毒”法

“传统的缉毒方法，是从对方的行为举止、谈话等中找出疑点。这需要丰富的刑侦经验，和大量的警力、物力，没有针对性，准确率并不高。”田义初说。

多年的机场缉毒经验，让田义初摸索出了运毒、贩毒的毒贩的一些规律。在贵州大数据的背景下，他就想，能不能在机场缉毒的工作中，也将大数据利用起来。

2017年初，田义初通过公安信息平台收集了近三年、千余起案件中犯罪嫌疑人的个人信息，特别对百余名的涉及航空贩运毒品的案件进行深入分析，利用公安大数据，将这些犯罪嫌疑人的各种数据和记录进行总结归类和全面分析，寻找涉案人的特点，总结其规律。

足足花了三个多月的时间，他放弃了休息时间，每天加班加点，写满了5本厚厚的笔记本，最终研究出“大数据指导下的机场禁毒精准查缉”法。

在短短几个月的时间，他破获30多起毒品案件。“准确率还非常高。以前通过传统方法，寻找疑点，然后盘问盘查，100个人大概能查出3至5人，现在利用这个方法，通过数据分析研判后，对重点人员查获率高达80%。”

这套方法随后被中国民航局公安局采用，构建智能研判模型，推广到全国的200多个机场公安局，形成全国机场公安缉毒模式。

成为民航禁毒专班成员

田义初说，自从开始研究大数据机场精准缉毒的方法，他几乎每天都会通过大数据分析研判排查出重点查缉对象开展见面查缉工作。

“但数据并不是一成不变的，智能分析模型推送的可疑对象并不一定就是嫌疑人，相反没有列举出来的，也有可能涉嫌贩运毒品。”具体的查缉工作还需要经验丰富的查缉民警开展二次研判和现场核查工作。

2017年6月，他被纳入民航禁毒专班成员。

每天都会有全国各地的机场公安通过电话、微信和现场交流等方式进行机场缉毒工作的交流学习，甚至直接请他协助分析研判。田义初的机场缉毒查缉经验和全国民航禁毒智能分析模型运行的100余天里，全国机场抓获犯罪嫌疑人240余人，缴获毒品100余公斤。